每日归档: 2017年10月31日
神经网络演算——多层感知器与反传递演算法
前言
由于单层感知器并没有办法处理像XOR 这样的函数。
为了提升「感知器」的能力,可以在输入与输出节点之间,再加入一些隐藏层,并透过这些隐藏层对整个学习空间进行更多次的分割,以便能处理XOR 这类难以用单一线性函数分割的问题。
但是加入了隐藏层之后,感知器的学习与训练就更复杂了,这时必须有足[……]
由于单层感知器并没有办法处理像XOR 这样的函数。
为了提升「感知器」的能力,可以在输入与输出节点之间,再加入一些隐藏层,并透过这些隐藏层对整个学习空间进行更多次的分割,以便能处理XOR 这类难以用单一线性函数分割的问题。
但是加入了隐藏层之后,感知器的学习与训练就更复杂了,这时必须有足[……]